基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法

摘要：

大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长.提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度.仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级.相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值.

关键词：大规模多输入多输出、共轭梯度法、最小均方误差

所属期刊栏目：32

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371087;国家高技术研究发展计划“863”计划基金资助项目No.2014AA01A706The National Natural Science Foundation of China61371087;The National High Technology Research and Development Program of China 863 Program2014AA01A706

在线出版日期：2016-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35