10.11959/j.issn.1000-0801.2015355
网络应用流类别不平衡环境下的SSL加密应用流识别关键技术
通过深入研究网络类别不平衡的原因,选择SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)过抽样方法对数据集进行预处理,并充分利用特征匹配高准确性的优点识别和分拣出SSL加密流,进而利用基于互信息最大化的聚类方法和SVM分类方法进一步识别SSL加密应用,这种混合方法有效地结合了静态特征匹配和机器学习方法的优点,达到识别分类方法在准确性和识别速度的均衡.
流量识别、流量分析、行为特征、行为建模、行为模型
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TP3;TN9
2013江苏省六大人才高峰计划项目,2013国家发展和改革委员会信息安全专项资助项目,国家电网公司2014年科技项目"电力信息通信网络流量预测和管道智能化关键技术研究及应用",2015江苏省产学研前瞻性联合研究项目No.BY2015011-022013 Six Talent Peaks Project in Jiangsu Province,2013 Information Security Special Funds of the National Development and Reform Commission, State Grid 2014 Science and Technology Project " Research and Application of Network Traffic Prediction and Smart Pipe Key Technologies for Electric Power Information Communication Network", 2015 Industrialization, Education and Research Joint Prospective ProjectBY2015011-02
2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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