基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法

摘要：

分析了电力通信网设备检修、告警及台账数据的特点,并采用属性规约和聚类完成对数据的预处理工作.提出了设备检修工作分析所需的相关指标及影响因素,并结合MapReduce技术和Apriori算法提出了数据挖掘方法.运用该方法对实际的网络数据进行了挖掘,并根据挖掘结果,从检修工作分布情况、检修对业务的影响、检修耗时等角度分析通信网的检修工作情况.

关键词：电力通信网、大数据技术、检修、数据预处理、数据挖掘

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：166-173