融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法

摘要：

为了可以实时推荐符合人们情感状态的音乐,提出了一种融入音乐子人格特质的社交网络行为分析的音乐推荐算法,该算法通过分析用户发表在微博等社交媒体上的状态,计算用户在该情感状态下对音乐的偏好程度;选择在该情感状态下音乐偏好相似的最近邻用户,最后融入音乐子人格特质进行偏好度计算,为用户推荐最适合其情感状态的音乐.实验结果表明,该算法可以缓解用户数据稀疏性对推荐结果的影响,能够提高推荐系统的推荐质量.

关键词：音乐推荐、音乐子人格、社交网络、情感分析、数据稀疏性

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;J60

资助基金：国家自然科学基金资助项目71571162;浙江省2011协同创新中心——现代商贸流通体系建设协同创新中心资助课题成果14SMXY04YB;国家科技支撑计划基金资助项目2014BAH24F06;浙江省自然科学基金资助项目LY14F020002;教育部人文社会科学重点研究基地项目No.14JJD630011The National Natural Science Foundation of China71571162;Zhejiang Province 2011 Collaborative Innovation Center of Modern Business Circulation System14SMXY04YB;The National Key Technology R and D Program of China2014BAH24F06;The Natural Science Foundation of Zhejiang ProvinceLY14F020002;Key Research Institutes of Social Sciences and Humanities Ministry of Education14JJD630011

在线出版日期：2015-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：115-123