一种基于Kepler架构GPU的通信仿真加速方法

摘要：

提出了一种在Kepler架构GPU(graphics processing unit,图形处理器)上利用CUDA (compute unified device architecture,统一计算设备架构)技术加速通信仿真中DFT(discrete Fourier transform,离散傅里叶变换)处理过程的方法.该方法的核心思想是利用线程级并行技术实现单条收发链路内部DFT运算的并行加速,并利用动态并行和Hyper-Q技术实现不同收发用户对之间链路处理过程的并行加速,从而最终达到加速仿真中DFT处理过程的目的.实验结果表明,相对单核单线程CPU程序和上一代Fermi架构GPU程序,该方法分别能够将DFI处理速度提升300倍和3倍,具有较好的加速效果.

关键词：CUDA、仿真平台DFT、加速方法、并行处理

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家科技重大专项基金资助项目No.2014ZX03003011-003The National Science and Technology Major Project 2014ZX03003011-003

在线出版日期：2015-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88