异质信息网络分析及其语义探索

摘要：

由多种类型的实体和关系构成的异质信息网络逐渐成为社会网络分析的研究热点.作为异质信息网络的一个独特属性,元路径包含了丰富的语义信息.实际生活中的许多网络都包含带权值的链接,这使得不考虑链接上权值的传统元路径不能精确地捕捉网络中的语义信息.基于此,描述了异质信息网络的相关概念,并对异质信息网络的应用进行了简要介绍.通过将传统元路径扩展为带权元路径,更精确地描述了带权值的异质信息网络中微妙的语义信息.通过在两个真实数据集上进行实验,说明了带权元路径在推荐、相关性搜索中的应用效果.

关键词：异质信息网络、元路径、相关性搜索、推荐

所属期刊栏目：31

分类号：TJ0;TP3

资助基金：国家重点基础研究发展计划“973”计划基金资助项目2013CB329606;国家高技术研究发展计划“863”计划基金资助项目No.2015AA050203,No.2015AA050204.国家自然科学基金资助项目No.71231002,No.61375058The National Basic Research Program of China 973 Program2013CB329606;The National High Technology Research and Development Program of China 863 Program2015AA050203,2015AA050204;The National Natural Science Foundation of China71231002,61375058

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：43-51