10.11959/j.issn.1000-0801.2015189
大数据技术的应用现状与展望
梳理了大数据研究的4项关键技术:“数据的采集、预处理与存储”、“数据的分析与挖掘”、“数据的隐私保护”、“数据中心体系结构”,挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识.从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例.最后,从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考.
大数据、数据分析、数据挖掘、非结构化数据、隐私保护、并行计算、社交网络数据
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TP3;G64
国家重点基础研究发展计划“973”计划基金资助项目2013CB329102;国家自然科学基金资助项目61471063,61372120,61271019,61101119,61121001;教育部科学技术研究重点重大项目MCM20130310;北京高等学校青年英才计划基金资助项目YETP0473;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题No.20100005110008The National Basic Research Program of China 973 Program2013CB329102;The National Natural Science Foundation of China61471063,61372120,61271019,61101119,61121001;The Important Project of Ministry of EducationMCM20130310;Beijing Higher Education Young Elite Teacher ProjectYETP0473;Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20100005110008
2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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