基于社会网络协同过滤的社会化电子商务推荐研究

摘要：

随着社会网络关系的不断复杂化,商品是否推荐成功,除了基于商品本身的特征外,还受社会网络关系的影响.很多用户更加信任来自朋友的推荐,而非机器通过单因素计算出来的推荐结果.因此,设计了一个融入社会网络关系的电子商务推荐系统.其中,构建了社会网络关系强度、兴趣偏好强度和商品流行性与声望强度3个关键因子,每个一级因子又由若干个二级因子构成.实验结果验证了社会网络关系会对其中成员的网购等网络行为产生影响,构建的基于社会网络的电子商务推荐策略的效果比其他单因素推荐策略好且稳定,具有很好的实际应用效果.

关键词：社会网络强度、兴趣偏好强度、声望强度、层次分析法、协同过滤、电子商务

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;F72

资助基金：教育部人文社科重点研究基地浙江工商大学现代商贸研究中心和浙江省2011协同创新中心——现代商贸流通体系建设协同创新中心积极资助课题成果,国家自然科学基金资助项目71071141;国家教育部博士点基金资助项目2103326110001;教育部人文社科基金资助项目13YJCZH216;浙江省自然科学基金资助项目LY14F020002

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86