基于标签对家庭IPTV业务个性化推送机制的用户体验优化研究

摘要：

爱音乐卡拉OK业务作为一种IPTV业务,现阶段基于遥控器的用户操作成本高于PC和智能手机,需要引入内容的个性化主动推送机制以提升用户体验.但卡拉OK作为一种家庭业务,具有服务器端和客户端对客户主体认定不对称的特点,依据普通的推荐算法极易导致不同家庭成员之间的错位推荐.同时,传统推荐算法本身也存在马太效应、冷启动等缺陷,这些都会导致用户体验下降.针对这些用户体验问题,从业务的用户使用场景出发,对推荐算法进行选择与改良,并结合内容标签提升推荐的针对性,以克服算法缺陷,提升用户体验.研究的首要着眼点在于用户体验效果,而非算法的复杂性.

关键词：关联规则、标签、个性化推送、层次分析法、权重、奇异值分解、独立性检验、马太效应

所属期刊栏目：30

分类号：TN9;F71

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：113-120