面向大数据的异构网络安全监控及关联算法研究

摘要：

我国信息安全战略在大数据时代需考虑大规模、异构的网络安全行为的复杂性和时效性问题.针对大数据具有的数据量巨大、查询分析复杂的特点,分析面向大数据的异构网络安全监控的相关技术,提出对各类异构数据源进行清洗整合,通过安全事件的关联和分布式序列图模式等方式进行网络安全监控的整体态势分析,为大数据环境下的异构网络安全监控提供了一些思路,也为信息安全企业提供了一个分析大数据下隐含规律的参考模型.

关键词：大数据、关联算法、数据模型、信息安全

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;TK1

资助基金：广东高校优秀青年创新人才培育项目2012lym_0088;广东省自然科学基金资助项目S2013040014339;广东省教育厅科研基金资助项目2013KJCX0120

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89