基于GPS数据的周期性行为挖掘

摘要：

移动计算以及定位技术的快速发展正在改变人们的生活方式,使人们可以随时随地上网,还带来了大量反映用户运动轨迹的GPS数据.为了收集和分析这些GPS数据,设计实现了一个基于GPS数据的用户生活规律挖掘系统.对于记录数据阶段,通过运行Android系统的智能手机收集GPS数据,并定时将GPS轨迹数据发送到后台服务器；而在挖掘阶段,基于不同用户的GPS数据,挖掘出停留点序列并且获取周期模式.在这里,停留点用来表示与用户行为关联的地点.在获取了停留点的序列后,就可以挖掘频繁周期模式并对这些模式进行分析.最后,通过实验证明系统在处理大量GPS数据时仍能够保证高效性和稳定性.

关键词：智能手机、GPS数据、停留点、周期模式

所属期刊栏目：29

分类号：TP3;U69

资助基金：国家重点基础研究发展计划"973"计划基金资助项目2011CB302605;国家自然科学基金资助项目61173144,61073194;国家高技术研究发展计划"863"计划基金资助项目2011AA010705;国家科技支撑计划基金资助项目2012BAH37B01

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42