基于大数据分析的互联网业务用户体验管理

摘要：

传统的用户体验研究方法以定性研究为主,缺乏大样本的代表性及准确的数据结果,同时用户体验研究对具体的用户详细行为的数据粒度和全方位行为信息数据的要求,在传统的数据分析技术条件下无法满足.大数据技术的发展提供了一种途径,可以在更短的时间内,对更丰富的数据资源进行更快速的整合,更加满足这一要求,并可以在大样本下进行用户体验研究工作,弥补定性分析的短板.大数据本身所蕴含的数据资源也可用于提升用户体验,为用户的个性化管理提供更能全方位刻画用户特征的数据条件.本文就大数据分析在产品、业务、用户3个层面对用户体验的支撑工作进行了研究,并对用户体验数据在互联网业务方面的管理工作进行了探讨.

关键词：大数据、用户体验、可用性/好用性、交易瓶颈、数据整合、交叉销售、个性化、流失预警

所属期刊栏目：29

分类号：F62;TP3

在线出版日期：2013-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35