一个基于云计算的P2P流量识别系统模型的研究

摘要：

首先分析了当前网络中P2P流量的占比情况和给网络带来的压力,指出了实际应用中网络流量识别技术存在的问题,给出了深度分组检测技术和流量特征识别技术的实现原理.在此基础上,提出了一种基于开源云计算平台Hadoop,采用MapReduce分布式并行计算架构,构建了将深度分组检测技术和流量特征识别技术相结合的P2P流量识别系统的设计模型.实验结果表明,本文提出的模型能够有效地识别P2P流量,并且在面对大流量时拥有比单机识别更快的识别速度.

关键词：云计算、P2P流量识别、深度分组检测、流量特征识别、MapReduce

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TP1

资助基金：北京市教委面上科研项目SQKM201211232012;网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63