P2P网络中基于语义组的自适应资源预测复制算法

摘要：

在众多P2P资源搜索技术中,基于热点资源复制的搜索被重点关注.本文在考虑节点语义的情况下,基于ARIMA预测模型提出了自适应热点资源复制方法(semantic-aware replication based on ARIMA,SARA).SARA充分考虑了无结构P2P网络中语义拓扑结构的特性,引入ARIMA预测模型,对于可能出现的热点资源提前进行副本复制.实验表明,SARA有效地避免了不必要的副本复制浪费,减小了复制开销,同时保证了较高的副本查询效率.

关键词：SARA、副本复制、预测函数、P2P网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TP1

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划科技攻关基金资助项目2008B520023

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82