基于K-均值聚类和势函数法的欠定盲分离

摘要：

K-均值聚类法能估计出观测信号聚类直线方向,利用主成分分析(PCA)提取主成分,可以提高直线估计的精准度和鲁棒性.在此思想的指导下,本文提出基于K-均值聚类的势函数法.势函数度量了聚类中心与所有观测点的距离,对势函数求导得到更新聚类中心的迭代公式,利用该公式对K-均值聚类法得到的聚类中心进行调整得到精估计.该算法计算量较小,能有效估计出混合矩阵.仿真实验验证了算法的有效性.

关键词：盲源分离、稀疏分量分析、势函数、聚类

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;O23

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071188;湖北省自然科学基金资助项目2009CDB077;中央高校基本科研业务专项基金资助项目CUGL090252

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101