基于Kademlia的云存储系统数据冗余方案研究

摘要：

云存储是分布式存储技术与虚拟化技术结合的产物,是分布式存储技术的最新发展.云存储意味着存储可以作为一种服务,通过互联网提供给用户.相对于当前各种C/S计算模式的GFS、HDFS、Sector等云存储文件系统,提出了一种基于对等计算模式的云存储文件系统通用模型,并采用Kademlia算法构建了原型系统MingCloud.主要进行了存储系统冗余方案的选择与设计,实验中采用Cauchv Codes作为编码算法,分别从K桶大小对系统可用性影响、文件分块数量对系统可用性的影响、相同的冗余度下系统可用性比较等方面对系统进行了评估.与完全副本冗余模式相比,纠删码冗余模式能获得较理想的系统可用性,更适合应用于提议的对等云存储系统.

关键词：云计算、云存储、MingCloud、Kademlia、冗余、纠删码

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;TS4

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070153;浙江省教育厅科研计划资助项目20071371;浙江省自然科学基金资助项目Y1080831

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73