10.3969/j.issn.1000-0801.2009.07.008
基于CARBA具备认知能力的规则引擎自搜索模型的实现
本文通过介绍规则引擎和Rete匹配算法提出了自搜索的重要性和必要性,随后介绍了具备认知功能的自搜索方案,然后提出了一种分布式环境下基于公共agent请求代理体系结构(CARBA)的具备认知能力的规则引擎自搜索模型以及自搜索模型中基于agent协作的二次自学习算法,最后对该机器学习算法进行实验分析并提出了改进方法.
规则引擎、自搜索、Rete算法、CARBA、机器学习
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TP3;TP2
国家"十一五"计划基金资助项目2007BAHl7804;国家"863"计划基金资助项目N0.2009AA01Z212和2009AAOlZ202;福建富士通公司基金
2009-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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