开采沉陷岩体力学参数反演的BP神经网络方法

摘要：

为获得可靠的开采沉陷数值模拟岩体力学参数,将覆岩按照不同的移动破坏特征分为冒落带、裂隙带、弯曲带和松散层带4部分.采用大量数值模拟结果进行BP神经网络训练,建立模拟地表移动与覆岩力学参数间的关系.以淮北某矿为例,根据正交设计思想进行了50次FLAC3D数值模拟实验.采用实验结果对BP神经网络模型进行训练,获得以地表下沉值为输入、以各层力学参数为输出的BP神经网络模型.采用实测地表下沉值进行力学参数反分析.以反演得到的力学参数进行数值计算,地表下沉数值模拟结果与实测结果吻合,表明所获得的力学参数正确可靠.采用BP神经网络和正交实验方法进行力学参数的正演反分析,可以用较少的实验次数建立地表移动变形量和岩层力学参数之间的非线性映射,获得与实测结果吻合的数值模拟结果,为开采沉陷数值分析中力学参数的选取提供了依据.

关键词：开采沉陷、参数反演、BP神经网络、数值模拟

所属期刊栏目：9

分类号：TD325(矿山压力与支护)

资助基金：湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室开放基金资助项目E21224;中央高校基本科研业务费资助2013QD01

在线出版日期：2014-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1543-1548,1579