神经网络方法在深基坑动态风险预测中的应用

摘要：

以上海地区某复杂深基坑工程为分析对象,将现场监测数据与神经网络方法相结合,对施工监测当天以后第三次的监测数据做出预测.结合施工动态风险预测方法,按实测监测数据和预测变形数据分别计算出相应的风险等级.本文特点是将预测的变形数据转化为风险水平,可以使施工人员根据不同的风险水平制定相应的预防措施,从而为深基坑工程的施工安全预警提供依据.通过本文的预测分析,可以较为直观地对深基坑工程的施工风险进行定量描述,对施工风险的发展趋势做出合理的预判.

关键词：深基坑、神经网络、实测数据、动态风险分析、风险预测

所属期刊栏目：7

分类号：TU443(土力学、地基基础工程)

资助基金：上海市科技攻关计划项目资助10231200500

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：996-1000,1012