10.3969/j.issn.1673-0836.2007.04.036
边坡岩体力学参数反分析遗传-神经网络算法
基于均匀设计、有限元法、人工神经网络和遗传算法建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照均匀设计要求,确定数值模拟方案;用有限元程序计算出相应的神经网络训练样本,建立边坡变形的神经网络预测模型,再利用遗传算法进行反演分析,其中反演过程适应度的计算则采用已训练好的神经网络预测来替代有限元数值仿真,这样大大缩短了计算时间.通过算例分析,反演结果比较理想,表明该反分析方法是可行性和精确的.
边坡、反分析、人工神经网络、遗传算法
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TU432;TP183(土力学、地基基础工程)
2007-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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