通过测序与预测分析靶向奶牛乳腺κ-酪蛋白的miRNA

摘要：

本研究旨在验证通过测序与预测分析靶向奶牛乳腺 κ-酪蛋白(CSN3)的miRNA.应用乳腺组织的小RNA测序、TargetScan预测和RNAhybrid分析,筛选了4个可能靶向CSN3的miRNA,分别是bta?miR?33a、bta?miR?2284ab、bta?miR?193b和bta?miR?193a?3p.接着,通过荧光素酶报告试验检测CSN3?3'非编码区(3'UTR)和4种miRNA的结合情况,结果表明只有bta?miR?193b和bta?miR?193a?3p能与CSN3?3'UTR结合(P<0.01).牛奶体细胞相关基因表达趋势进一步验证了bta?miR?193b和bta?miR?193a?3p与CSN3的靶向关系.这些结果提示,bta?miR?193b和bta?miR?193a?3p可直接靶向CSN3,这可以解释从泌乳高峰期至泌乳后期牛奶中CSN3蛋白总量的减少.本试验结果为乳蛋白的调控研究提供了依据,并为miRNA的功能研究铺垫了道路.

关键词：miRNA;κ-酪蛋白;奶牛;小RNA测序;预测

所属期刊栏目：33

分类号：S823(家畜)

资助基金：国家自然科学基金;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：7131-7139