应用近红外光谱分析技术预测小麦肉鸭代谢能的研究

摘要：

本试验旨在实测不同来源小麦的肉鸭表观代谢能(AME),并利用近红外光谱分析技术(NIRS)构建其预测模型.选用1周龄的樱桃谷肉鸭410只,随机分为41个处理,每个处理5个重复,每个重复2只肉鸭,各处理肉鸭分别饲喂玉米-豆粕型基础饲粮和40种小麦替代饲粮(含20％小麦).用套算法计算小麦的AME,然后利用NIRS建立小麦AME的预测模型.结果表明,不同来源小麦的肉鸭AME为11.03～14.34 MJ/kg,变异系数为5.58％;小麦AME与粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量呈极显著负相关(P<0.01),与粗脂肪含量(EE)呈极显著正相关(P<0.01).小麦AME的预测模型的定标决定系数、定标标准差和交叉验证相对标准差分别为0.85、0.187 MJ/kg和1.70％;外部验证决定系数、外部验证相对标准差和外部验证相对分析误差分别为0.89、1.46％和3.23％.由此可见,不同来源小麦肉鸭AME和化学成分含量存在差异,其AME的变异与其化学成分相关,应用NIRS预测小麦的肉鸭AME的结果"良好".

关键词：小麦、肉鸭、表观代谢能、近红外光谱分析技术、预测模型

所属期刊栏目：30

分类号：S834(家禽)

资助基金：四川省科技支撑计划2013NZ0054;四川农业大学双支计划

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2294-2302