基于智能算法的冷水机组优化运行研究

摘要：

以南方某机场航站楼冷源系统为研究对象,采用深度神经网络建立了两种不同类型冷水机组的运行能效模型,并将冷却水出水温度模型与冷水机组能效模型进行耦合,以冷源系统能耗最低为目标,采用布谷鸟搜索算法优化了冷源系统的运行参数、冷水机组与冷却塔的组合方式.研究结果表明:采用深度神经网络建立的冷水机组模型具有较高的精度和泛化能力,与原运行方式对比,采用布谷鸟搜索算法优化的方法在夏季典型日最高节能19.6％,具有较高的节能效果.

关键词：深度神经网络、冷水机组、运行能效、节能优化、布谷鸟搜索算法

所属期刊栏目：51

分类号：TU831(房屋建筑设备)

资助基金：广东机场白云信息科技有限公司研究项目607210023

在线出版日期：2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73