基于遗传算法的LNG气化混合工质配比研究

摘要：

混合工质合适的配比可以使其放热曲线与LNG气化曲线更好的匹配,减少冷能损失,从而提高循环效率.初选R23和R170为第一级循环的混合工质,R290、R143a、R1270和R125为第二级循环的混合工质.利用Hysys建立了利用LNG冷能发电的两级低温朗肯循环系统.以系统净输出功为目标函数,利用Design Expert设计混料试验进行计算并进行方差分析.借助Matlab中遗传算法得到混合工质配比的优化结果,其第一级循环配比:R23为80％、R170为20％;第二级循环配比:R290为33％、R134a为3.2％、R1270为60.1％、R125为3.7％.此时,系统净输出功为1447.26 kW.再次利用Hysys对其进行验证,可靠度为99.91％.研究表明:第一级循环中制冷剂R23和第二级循环中R1270的含量对系统净输出功的影响最为显著.

关键词：朗肯循环;混合工质;遗传算法;过程模拟

所属期刊栏目：50

分类号：TE646(石油、天然气加工工业)

资助基金：西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目YCS20213186

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：95-102