基于改进自适应萤火虫群算法的空调送风温度优化控制

摘要：

为了提高变风量空调(VAV)送风温度系统的控制精度,减少冷冻水系统能耗,提出一种基于改进自适应萤火虫群算法(AGSO)优化的PID控制策略.建立被控对象数学模型,引入混沌搜索和变异策略,改善基本萤火虫群算法后期容易陷入震荡和局部最优的问题,利用改进自适应萤火虫群算法对冷冻水阀-送风温度PID控制进行优化.实验结果表明:对比基本GSO-PID控制,改进AGSO-PID控制具有良好的鲁棒性和稳定性,送风温度温度误差降低约40％,冷冻水系统能耗降低约2.2 kW.

关键词：变风量空调、送风温度、萤火虫群算法、自适应、PID控制、鲁棒性

所属期刊栏目：50

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61703224

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：48-56