基于遗传算法的百叶窗翅片换热器多目标优化

摘要：

为减小平行流换热器空气侧热阻,本文采用Ansys Workbench软件对百叶窗翅片式换热器进行多目标优化.在翅片厚度ld分别取1、0.5 mm时,同时改变翅片间距fd和百叶窗角度q,设定阻力因子f最小、传热因子j最大为优化目标.结果 表明:翅片厚度ld=1 mm时最优结构为θ=29.75°、fd/2=0.979 1 mm,最大综合性能因子JF为0.067 1;翅片厚度ld=0.5 mm时最优结构θ=25.65°、fd/2=0.69 mm,最大综合性能因子JF为0.067 5.

关键词：百叶窗翅片、遗传算法、多目标优化、综合性能因子

所属期刊栏目：48

分类号：TK172(热力工程、热机)

资助基金：国家自然科学基金21576245

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65