冷水机组故障特征优化选择

摘要：

从现场应用的角度,针对冷水机组典型故障,提出了一种特征选择(FS)的方法,选择少量获取成本低的特征表征故障,达到以最低成本的传感器投入获得最优的故障检测与诊断(FDD)性能,从而节省FDD成本.首先,在现场应用的约束下,对64个原始特征进行特征初选,选择出传感器成本低和对故障敏感程度高的16个特征;然后,基于互信息的FS模型对这16特征进行特征中选,确定故障指示特征的最佳个数;最后,基于灰色聚类分析的FS模型再对这16特征进行特征终选,确定具体的特征种类.使用ASHRAE RP-1043故障实验数据和基于支持向量机的FDD工具验证了提出FS方法的有效性.

关键词：冷水机组、特征选择、故障诊断、现场应用

所属期刊栏目：47

分类号：TB65(制冷工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54