基于遗传算法的过热度模糊控制因子优化研究

摘要：

模糊控制器的量化因子和比例因子对蒸发器过热度的调节品质影响极大.针对传统"试凑法"选择量化因子和比例因子时主观因素强且难以实现全局最优的缺点,采用遗传算法对两类模糊因子进行优化.仿真结果表明:优化后的模糊控制器动态、静态性能均优于传统模糊控制器.

关键词：遗传算法、模糊控制器、量化因子、比例因子、蒸发器过热度

所属期刊栏目：38

分类号：TS1;TB6

在线出版日期：2010-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48