基于AR模型和GRNN的结构损伤识别研究

摘要：

文中建立了一种基于AR模型与广义回归神经网络(general regression neural network,简称GRNN)结合的损伤识别模型.首先,对加速度响应信号建立AR模型,其次选取损伤和无损工况下的AR模型系数的变化比作为损伤指标,最后利用GRNN神经网络进行结构损伤位置识别.通过五层海洋平台结构的数值模拟及其分析结果验证了该方法的有效性和抗噪性.

关键词：损伤识别、AR模型、GRNN、损伤定位、海洋平台

所属期刊栏目：41

分类号：TU317(建筑结构)

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47