基于BP神经网络和多元回归的边坡稳定性预测研究

摘要：

针对京新高速张家口路段的5个工程边坡进行了基于BP神经网络和多元回归的稳定性预测模型比较研究.结合45个不同土质参数的公路边坡实例,将影响路基边坡稳定性的岩土体内摩擦角、内聚力、重度、边坡角、边坡高度以及孔隙水压力6个主要因素作为评价因子.采用BP神经网络和多元回归两种预测方法对边坡的安全系数进行预测分析.通过对比两种模型的预测值和实际值以及方差和均方根误差,结果表明,两种模型都有较高的预测准确度,相比之下BP神经网络较之多元回归具有更精确的预测结果,更适用于边坡稳定性的预测分析.

关键词：BP神经网络、多元回归、边坡稳定性预测、安全系数

所属期刊栏目：41

分类号：TU432(土力学、地基基础工程)

资助基金：河北省交通运输厅科技计划项目T-2012129

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113