临近基坑建筑物沉降神经网络动态预报

摘要：

将BP神经网络与遗传算法结合,建立了建筑物沉降的动态预报模型.实例分析表明所建立的模型预测精度较高,预报值与实测值吻合较好,该方法对建筑物沉降的实时预报有一定的实用性.

关键词：建筑物沉降、BP神经网络、遗传算法、全局优化

所属期刊栏目：34

分类号：TU473.2(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-129