10.3969/j.issn.1001-6864.2010.08.044
遗传优化的BP网络预测路基沉降
针对传统的BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点,提出了基于遗传优化的BP神经网络预测方法并建立了路基沉降预测模型.将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、灰色预测模型和传统的BP神经网络预测模型对比,结果表明遗传优化的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,适宜广泛采用.
BP神经网络、遗传优化、沉降预测、路基
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TU473.2(土力学、地基基础工程)
2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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