基于小波神经网络冰蓄冷空调负荷预测

摘要：

为了节省冰蓄冷中央空调系统的运行费用,准确地预测空调冷负荷是必不可少的.采用db1小波对冰蓄冷空凋冷负荷序列进行分解,分别对低频和高频序列采用BP网络进行预测,将预测结果进行叠加得到最终预测值.结合实例进行了空调逐时冷负荷预测,通过小波-BP网络与BP网络预测结果的对比,可知小波-BP网络预测的效果更好.

关键词：冰蓄冷空调、小波、神经网络、负荷预测

所属期刊栏目：31

分类号：TU83(房屋建筑设备)

在线出版日期：2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95