基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别及预警方法

摘要：

针对传统稳态电能质量分级预警中多以数值大小与设定阈值对比、较少考虑指标长期变化趋势的局限性,提出一种基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别与预警方法.首先采用 STL(seasonal and trend decomposition using locally weighted regression)分解算法对稳态电能质量指标时间序列进行回归分解,提取趋势分量;其次采用Mann-Kendall检验法识别电能质量指标趋势分量的趋势类型;然后提出趋势跨度指数以量化电能质量指标趋势变化程度,并根据趋势跨度指数的分布特征划分预警等级;最后采用理想解排序法对监测点电能质量恶化风险进行综合评价.将该方法应用于某市稳态电能质量实际监测数据,对监测点各项电能质量指标以及整体电能质量水平进行趋势预警.

关键词：电能质量、STL时序分解、趋势识别、预警方法、理想解排序

所属期刊栏目：47

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省自然科学基金面上项目2021A1515012087

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2139-2146