基于多源异构数据关联规则分析的需求响应潜力居民用户辨识方法

摘要：

精准辨识需求响应潜力居民用户群体,形成一定规模的聚合资源参与电网互动可以进一步发挥需求响应调节能力.针对当前辨识研究仅采用负荷数据挖掘,难以精准识别需求响应潜力居民用户的不足,提出了一种基于多源异构数据关联规则分析的潜力用户辨识方法.首先,针对负荷形态辨识中负荷类别划分精细化程度较低的问题,采用双向门控循环单元网络针对用户典型日负荷曲线进行分类,并依据各类用电负荷峰谷幅值及时段分布特征,实现需求响应潜力用户的初步选择.其次,针对用户潜力评估指标维度单一、指标权重同质化的不足,融合多源异构数据进行关联规则分析,构建多维需求响应潜力评估指标体系,并基于相关性与冗余性分析赋予指标客观权重,利用逼近理想解排序算法求解用户潜力值排序.最后,通过算例验证了所提方法的有效性.

关键词：需求响应潜力、多源异构数据、关联规则分析、负荷曲线分类、潜力值排序

所属期刊栏目：47

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川省科技计划项目2021YFSY0019

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1950-1960