含高比例风电系统随机备用调度研究

摘要：

高比例风电并网对电力系统备用容量调节能力提出极大的挑战.为弥补风电场计划出力与实际出力之间的偏差,电力调度须额外预留上、下旋转备用容量.利用随机机会约束优化理论,计及违反安全约束风险,提出了一种考虑风电出力不确定性与自动发电控制(automatic generation control,AGC)机组出力特性的日前随机备用调度模型.首先,基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chains Monte Carlo,MCMC)法生成风电出力场景,并利用违反机会约束的概率及置信参数自动确定所需生成场景数量.其次,全面考虑了AGC机组备用出力特性及运行约束,并将备用成本纳入目标函数,可同时得到常规机组最优出力计划与AGC机组备用容量的最优分配系数.最后,将所构造的随机备用调度模型等效为半定规划(semidefinite programming,SDP)问题进行直接求解.通过IEEE 30节点系统进行算例分析,验证了所构造的随机备用调度模型的有效性.

关键词：风电不确定性、随机备用调度、备用容量、马尔可夫链蒙特卡洛法、半定规划

所属期刊栏目：47

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划;国家电网有限公司总部科技项目

在线出版日期：2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1378-1385,中插19-中插20