基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型

摘要：

风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型.首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解为频率特征互异的分量;然后,通过时间序列模型对分量中具有规律变化特征的线性成分构建确定性预测模型,对于拟合残差成分采用条件核密度估计建立概率预测模型,并基于二者时序递推叠加结果构成风速预测值.在此基础上,针对各残差分量条件概率无法直接表征原始预测结果的问题,提出了一种基于模拟法的概率生成方法,实现对风速的概率预测.最后,以我国东北某风电场运行数据为例,验证所提方法具有较高的预测精度,在保证可靠性的同时,具有极低的预测区间宽度,降低了概率预测不确定性.

关键词：风速预测、时间序列、条件核密度估计、残差、概率预测

所属期刊栏目：47

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51877037

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：688-697,中插60-中插61