基于Hausdorff距离的电-热-气综合能源系统分布鲁棒优化调度

摘要：

电-热-气综合能源系统(combined electricity-gas-heat system,CEGHS)的优化调度已成为国内外研究的热点.为进一步分析CEGHS各网间的互补特性及优化调度潜力,提高新能源的消纳能力.首先以热电联产机组、燃气轮机、P2G装置等耦合元件为基础,建立以系统综合成本最优为目标的CEGHS优化调度模型.其次,针对传统鲁棒优化在处理风电不确定性问题上的局限性,基于豪斯多夫(Hausdorff)距离在整体相似性度量上的特性,推导出基于数据驱动的不确定性概率分布集,构建基于Hausdorff距离的CEGHS分布鲁棒优化调度模型.最后,针对模型中非线性方程复杂且求解困难的问题,将CEGHS模型中的非线性方程通过不同的线性化手段进行转换,并采用两阶段分布鲁棒优化提高求解效率.算例采用改进的CEGHS系统进行仿真,结果表明了所提模型的可行性和优化调度方法的优势.

关键词：电-热-气综合能源系统、风电、Hausdorff距离、数据驱动、列与约束生成算法

所属期刊栏目：46

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51707089

在线出版日期：2022-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4906-4913,中插64-中插68