基于AHP-TOPSIS算法的重要电力客户用电状态评估

摘要：

在新型电力系统构建过程中,电力客户用电状态识别与评估将成为其参与需求响应、虚拟电厂等新兴业务的重要基础.以保障重要电力客户安全用电为出发点,挖掘应用电力大数据,提出了一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的重要电力客户用电状态评估方法.首先搭建了基于Hadoop架构的用电大数据分析平台,为大数据分析提供高性能平台支撑.然后从电压、负荷和综合三类维度构建了 9项评估指标,用以描述重要电力客户的用电状态.最后采用AHP-TOPSIS算法分别对电压类、负荷类、综合类指标进行分项评估分析,得出了三类指标各自的用电状态评估值,再通过变权重加权求和的方式确定重要电力客户的用电状态评分.经过算例分析和现场验证,证明了模型和算法的合理性、可行性,该方法有助于促进客户故障事后抢修向事前预警转变,具有保障安全用电、支撑精准巡视、服务主动抢修的多重功效.

关键词：重要电力客户、用电状态、Hadoop、大数据、层次分析法、优劣解距离法

所属期刊栏目：46

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划2018YFE0122200

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4095-4101