基于改进生成对抗网络的台区采集数据修复

摘要：

低压配电网台区位于输配电系统的末端,是开展配电系统管控的基础环节.受不可抗力的影响,台区终端采集数据普遍存在缺失值,整体数据质量较差,进而影响信息的正确性和决策分析的准确度.传统的数据修复方法忽略了台区数据的周期性和时序性,修复精度较低.该文提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的配电网台区缺失采集数据修复模型,改进了GAN网络的结构,为判别器额外设计了提示机制,使其能够尽可能地利用未缺失信息,潜在地拟合原始数据的分布特征.所提出的方法不需要利用完整的数据集进行训练,整体运行在无监督的环境下,更适用于复杂的生产实际,实验结果表明,所提方法能够高精度地对台区缺失数据进行修复.

关键词：配电网、低压台区、缺失数据修复、生成对抗网络

所属期刊栏目：46

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目52020116000G

在线出版日期：2022-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3231-3239,中插58