基于轻量级梯度提升机和生成对抗网络的含风电电力系统频率稳定评估

摘要：

针对目前电力系统频率稳定评估研究未考虑新能源和系统拓扑变化的问题,提出一种考虑风速特征的基于轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,lightGBM)和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的含风电电力系统频率稳定评估方法.首先分析风电对频率稳定的影响,其次采用lightGBM对频率变化率,暂态频率极值和准稳态频率3个指标建立预测模型,引入注意力机制对输入特征排序降维,通过预测指标综合判断系统频率稳定性.系统拓扑发生改变时,采用GAN产生大量相似样本对模型进行更新.在含风电新英格兰10机39节点系统和含风电IEEE118节点系统上的仿真结果表明,所提方法比传统机器学习方法精度更高,速度更快,泛化性能更好.且考虑风速特征后不同算法的模型精度均大大提高.

关键词：风电、电力系统、频率稳定、轻量级梯度提升机、生成对抗网络

所属期刊栏目：46

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0902600

在线出版日期：2022-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3181-3190,中插51-中插53