基于并行粒子群算法的电力系统分区抗差状态估计

摘要：

随着对调度自动化水平要求的提高,状态估计发挥着越来越重要的作用.针对抗差状态估计器难以求解以及粒子群算法在高维空间寻优困难等问题,文章提出一种基于并行粒子群算法的抗差状态估计方法.该方法首先借鉴马尔可夫模型以及条件独立性假设对电力网络进行解耦,通过区域间的通信保证量测冗余度,然后对各区域分别采用粒子群算法求解,将求解一个高维空间问题转化为并行求解多个低维空间问题.最后仿真结果表明该方法相比直接使用粒子群算法收敛更快,计算效率更高,并且计算速度受目标函数影响较小,适用于多种抗差估计器.

关键词：电力系统状态估计、抗差状态估计、粒子群算法、分布式并行计算、全局马尔可夫性

所属期刊栏目：46

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51977212

在线出版日期：2022-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3139-3148,中插50