基于NL2SQL实现电力数据智能交互

摘要：

为解决电网业务数据的智能交互查询,降低数据查询成本,提高电网数据利用率等问题,文章提出基于BERT(bidirectional encoder representations from transformer)模型的NL2SQL(natural language to SQL)算法,拟实现电力数据的智能交互、提升服务质量、加快电网数据资产变现.该研究可以实现用户通过输入拟查询的问句,经B E RT模型词嵌入后,利用Text2Sql技术将BERT模型的处理结果转化为SQL语句,实现从数据库中查询到所需要的信息.文章构建了NL2SQL模型和算法训练,实验结果表明该方法的可行性和易用性.该方法能够帮助移动作业人员便捷查询数据,快速找到结构化的电力数据信息,辅助经营管理者决策分析,为各层级业务研究人员节省查询成本,加快电力数据资产变现.

关键词：BERT模型、NL2SQL、智能电网、电力数据、人机交互、数据库

所属期刊栏目：46

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2564-2571