考虑簇间重叠关系的负荷曲线多重聚类集成算法

摘要：

负荷聚类用于对负荷种类进行划分,从而制定节能策略,有助于实现"碳达峰、碳中和".基于现有算法的不足,该文提出一种考虑簇间重叠关系的负荷曲线多重聚类集成算法.首先利用人工定义的层次聚类划分中心构造标签可信空间,以评判层次聚类算法的标签可信度,进而形成多重可信簇;其次基于潜在簇和潜在聚类中心的概念,利用同时考虑负荷曲线数值和形态特性的相似度度量函数构建可信簇的簇间相似矩阵,最后使用谱聚类作为最终集成手段完成标签的对齐,得到最终聚类结果.该文算法与层次聚类和谱聚类算法的结果对比表明,该文在轮廓系数S,戴维森堡丁指标D和Calinski-Harabaz指标H上均有较好表现,且拥有更为合理的曲线聚类图像,从而验证了算法的有效性.

关键词：智能电网、负荷聚类、层次聚类、谱聚类、聚类集成、局部假设

所属期刊栏目：46

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市科委地方院校能力建设项目

在线出版日期：2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1982-1989