基于数据相关性分析的电网故障时刻确定与故障识别方法

摘要：

提出了一种基于正态分布的故障时刻确定方法和基于特征向量法的故障类型识别与故障定位方法.利用各节点处PMU采集的三相电压数据构建数据源矩阵,通过分析时间窗矩阵中各列数据的正态分布曲线,实现故障时刻的确定;再利用数据源矩阵的样本协方差矩阵作为特征向量法的判断矩阵,通过分析2个最大特征值对应特征向量中的异常元素,确定故障位置并识别故障类型.以IEEE39节点系统为例,验证了方法在电网发生各类故障以及复故障时均能有效实现故障时刻确定与故障识别,并且证明了所提方法对不良数据有较好的鲁棒性.

关键词：特征向量法、正态分布、样本协方差矩阵、复故障、故障识别

所属期刊栏目：46

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划;国家电网公司科技项目

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1529-1538,中插42-中插44