基于高斯求积的智能配电网三相概率潮流点估计法

摘要：

随着大规模风电、光伏和电动汽车的接入,智能配电网运行状态的不确定性大幅增加.文章通过分析不确定性变量的概率分布特征,提出一种基于高斯积分的概率潮流点估计法.该方法利用Gauss-Hermite求积与正态变换技术选取输入变量的估计节点和对应权重,通过多项式逼近方法估计多随机变量响应函数的输出变量统计矩.针对配电网参数不对称的特征,文章构建三相不平衡潮流模型,并论述利用基于高斯积分的点估计法计算三相不平衡概率潮流的实现流程.以改进的IEEE33节点配电系统为例进行了仿真验证,结果显示所提方法的估计精度高于传统点估计法,适用于含有非正态分布或相关性不确定变量的配电网.

关键词：概率潮流计算;高斯求积;智能配电网;三相不平衡;点估计法

所属期刊栏目：46

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司总部科技项目521710180008

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：709-717