一种平抑反弹效应的集群空调负荷控制方法

摘要：

集群空调负荷(air conditioning loads,ACLs)作为需求侧可调度资源的占比逐年增加,已成为电网"削峰"负荷的重要组成部分.但ACLs在退出调控时会使集群功率达到峰值,对电网产生较大冲击.为平抑ACLs反弹效应,建立了基于随机状态空间和条件转移的ACLs混杂系统模型,采用等容量反聚合退出策略,提出了基于辨识参数的马尔科夫链控制方法.通过仿真算例分析了集群物理参数分布以及总体功率,验证了该控制方法能够精确辨识集群参数且能够有效抑制ACLs反弹效应.

关键词：空调负荷;需求响应;马尔科夫链;反弹效应;最小二乘法;参数估计

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51377011

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4759-4767