考虑风电预测误差相关性的负荷恢复鲁棒优化

摘要：

为应对负荷恢复过程中源荷双重不确定性,建立了负荷恢复鲁棒优化模型.应用近似线性化潮流方法对模型进行线性化处理,并基于解耦思想将原模型分解为预测场景下的方案优化主问题和误差场景下的方案校核子问题.主问题以预测场景下加权负荷恢复量最大化为目标函数,进行风电接入和负荷恢复方案最优决策;基于主问题的决策结果,子问题引入松弛变量,构建计及预测误差不确定性的max-min双层方案可行性校核优化模型,并以可调盒式集合刻画负荷预测误差,以线性多面体集合描述具有相关性的风电预测误差.在求解过程中,利用线性优化强对偶理论将max-min结构的子问题对偶转化,并引入大M法线性化所得对偶模型,然后采用列与约束生成算法进行主、子问题高效迭代求解.算例结果验证鲁棒优化模型和迭代求解方法的有效性和可行性.

关键词：负荷恢复;预测误差相关性;鲁棒优化;混合整数线性规划模型;列与约束生成算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目;河北省自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：4092-4103,中插27