非齐次半马尔科夫充放电策略辅助用户随机出行的多目标动态电力调度

摘要：

针对大规模电动汽车接入电网的不确定行为,考虑其对用户经济性和电网安全性的影响,构建非齐次半马尔科夫(nonhomogeneous semi-markov process,NHSMP)充放电策略辅助用户随机出行的多目标动态调度模型.基于电动汽车出行的时空耦合,并网充放电策略考虑了与地点相关的电价引导、充放电方式以及充放电门槛因子等因素.提出一种针对高维复杂运算问题的基于转移密度估计策略的强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithms 2-shift-based density estimation,SPEA2-SDE),在算法中加入初值选择及链式调整等策略进行改进.采用区域电网进行仿真计算,分析不同场景、充放电决策因素、电动汽车规模及风电规模对调度研究的影响,验证了所提模型及算法的合理性和有效性.

关键词：电动汽车;非齐次半马尔科夫;充放电策略;经济安全调度;基于转移密度估计策略的强度帕累托进化算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;河南省科技攻关项目;河南省高等学校重点科研计划项目

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3571-3581