基于APAA和改进DBSCAN算法的户变关系及相位识别方法

摘要：

随着低压台区线路改造升级,台区户变关系以及用户相位信息变动频繁.为解决因排查效率低、更新不及时等造成的户变相位档案错误问题,提出了一种基于电压特征提取和聚类算法的户变关系及相位识别方法.首先采用自适应分段聚合近似(adaptive piecewise aggregate approximation,APAA)方法提取电压曲线特征,然后采用改进DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)算法识别户变关系不匹配的用户,以及对户变关系正常用户进行相位识别,该改进方法通过自适应确定DBSCAN算法的参数和检验聚类结果中噪声用户的相关性,提高了算法聚类结果的准确度.实际台区算例分析验证了所提方法的准确性.

关键词：户变关系、相位识别、自适应分段聚合近似(APAA)、DBSCAN、低压台区、数据驱动

所属期刊栏目：45

分类号：TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2021-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3034-3042